seo.product_h1
Pièce de rechange originale febi bilstein – Solutions « Made in Germany »
Score Topelio
Moyen
Produit correct mais avec des points faibles, notamment : nombre d'avis.
Détails des composants
Note moyenne des utilisateurs Amazon
Volume et fiabilité des évaluations
Cohérence de l'historique des prix
Fiabilité du stock
Véracité des réductions affichées
Mis à jour 6 месяцаў таму
- Pièce de rechange originale febi bilstein – Solutions « Made in Germany »
- Veuillez utiliser l'identification du véhicule en haut de la page pour confirmer la compatibilité avec votre véhicule. Toutes les restrictions doivent être respectées
- Matériau : tôle d'acier - Type de bras de suspension : bras de commande - Côté de montage : essieu avant gauche - Côté de montage : inférieur - Poids : 2,60 kg
- Numéros OE (à des fins de comparaison uniquement) : Ford PKW 1 712 697 ; Ford US 8V513051BG ; Mazda D651-34-350D ; Numéros OEM (à des fins de comparaison uniquement) : Jakoparts J4903052, TRW JTC2173, Meyle 716 050 0043, Delph. i TC2188 4, Nipparts N4903036, TRW JTC2096, MOOG FD-WP-7997
- Convient entre autres pour : Ford : Fiesta 02, Fiesta 08, Fiesta 13 ; Mazda : Mazda2 II (DE)
Avis des utilisateurs
Soyez le premier à donner votre avis
products.tco_title
products.tco_description
products.cost_breakdown
products.cost_details
products.calculating...
products.tco_disclaimer
Historique des prix
Aucune donnée de prix disponible
Le suivi des prix va commencer prochainement pour ce produit.
products.product_history
products.event_price_drop
-0.30€ (-0.7%)
products.event_product_added
Ce produit a été ajouté à notre catalogue
Product Info
- Marque
- febi bilstein
- Manufacturer
- Ferdinand Bilstein GmbH + Co. KG
- Identifiers
- ASIN
- B00CEG5RGA
Analyse des tendances
N/A
Tendance inconnue
Insufficient data to analyze price trend.
Notre recommandation
We recommend monitoring price evolution before buying. Set a price alert to be notified of drops.
Meilleur moment: Wait a few days to observe evolution
Prédictions de prix
7 days
Cannot predict
confiance