seo.product_h1
Note florale d’agrumes – Préparation aromatique à base d’huile d’orange et d’alcool, aux notes florales et agrumées délicates – pour une touche méditerranéenne dans vos plats sucrés et salés
Score Topelio
Moyen
Produit correct mais avec des points faibles, notamment : nombre d'avis.
Détails des composants
Note moyenne des utilisateurs Amazon
Volume et fiabilité des évaluations
Cohérence de l'historique des prix
Fiabilité du stock
Véracité des réductions affichées
Mis à jour 6 месяцаў таму
- Note florale d’agrumes – Préparation aromatique à base d’huile d’orange et d’alcool, aux notes florales et agrumées délicates – pour une touche méditerranéenne dans vos plats sucrés et salés
- Polyvalent et subtil – Idéal pour les desserts, pâtisseries, glaces, salades de fruits, confitures, sirops et boissons créatives – sublime les arômes de vanille, miel ou cannelle
- Formule concentrée – Arôme intensif à base de propylène glycol, alcool (45 %), huile d’orange et arômes naturels – texture liquide facile à doser
- Ingrédients clairement indiqués – Sans colorants ni conservateurs artificiels – aromatique, vegan, sans gluten – idéale pour les recettes modernes exigeantes
- Marque éprouvée – Depuis 1907, Nielsen-Massey propose des préparations aromatiques de qualité avec une transparence totale – appréciée par les pros et pâtissiers amateurs
Avis des utilisateurs
Soyez le premier à donner votre avis
products.tco_title
products.tco_description
products.cost_breakdown
products.cost_details
products.calculating...
products.tco_disclaimer
products.product_history
products.event_product_added
Ce produit a été ajouté à notre catalogue
Product Info
- Marque
- Nielsen-Massey
- Manufacturer
- Grocery
- Identifiers
- ASIN
- B00603O340
Analyse des tendances
N/A
Tendance inconnue
Insufficient data to analyze price trend.
Notre recommandation
We recommend monitoring price evolution before buying. Set a price alert to be notified of drops.
Meilleur moment: Wait a few days to observe evolution
Prédictions de prix
7 days
Cannot predict
confiance